升级成功！你现在是一名人工智能侦探了！不太对哦！再仔细检查一下线索吧。信任度已更新……是……吗？？……还是……？
如果一个人工智能训练数据中缺少某些人群，那么这个人工智能会怎样？
正确！人工智能就像一面镜子。如果数据本身不公平或信息缺失，人工智能的决策也会带有偏见。
当人工智能编造出听起来很真实的虚假事实时，这叫什么？
太棒了！这叫做幻觉——人工智能是根据词语模式在‘做梦’，凭空编造答案。
人工智能总是知道‘真相’吗？
没错！人工智能寻找的是模式和概率，但这并不总等于真相。
为什么简历筛选的人工智能可能会忽略来自不同背景的优秀人才？
正确！如果训练数据有限，人工智能会从数学上推断出‘不同’就等于‘不合格’。
如果人工智能给你一个用于学校项目的事实，你应该怎么做？
太好了！一定要验证人工智能提供的信息，因为它有时会自信地‘幻觉’出虚假细节。
现在人工智能只是偶然犯错，但未来人们是否可能故意利用人工智能来欺骗他人？
是的！接下来我们会看到，理解人工智能的错误，有助于我们应对一个充满故意欺骗的世界。
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人工智能偏见与幻觉
EvoClass-AI004Lecture 10
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🤖 哔哔！我是你的伦理向导。请选择一个谜题来破解：数据偏见，还是人工智能幻觉？
Py-机器人指令实时
哔！你好，侦探！今天我们要学习的是，人工智能并不总是正确的。有时它会复制我们的错误，有时则只是凭空编造。
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把人工智能想象成一面镜子。如果我们只给它看猫的照片，它可能会认为狗根本不存在！如果我们的数据带有旧有的偏见，人工智能就会重复这些偏见。比如一个招聘机器人，只会挑选某一种类型的人，因为它过去只见过这类人。这被称为‘算法偏见’。
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子主题1
镜子（偏见）
人工智能反映的是我们给予它的数据——甚至包括那些不公平的部分。
与你不同，人工智能讨厌说‘我不知道’。它像一场巨大的‘填空游戏’一样预测下一个词。有时它会产生‘幻觉’，编造出听起来真实但完全虚假的事实！它只是在遵循某种模式，并不会去核对真相。
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梦者（幻觉）
当人工智能表现得极度自信，但其实完全错误时。
世界上即使最聪明的人工智能也会出错。请务必用可信来源再次核实你的事实！
你知道吗？
世界上即使最聪明的人工智能也会出错。请务必用可信来源再次核实你的事实！
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⭐⭐⭐

任务完成！

你是一名人工智能侦探！